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李开复万字长文科普人工智能:AI是什么 将带咱们去哪儿?
时间:2016-06-15  来源:未知  作者:山西警官高等专科学校

  人工智能正以前所未有的态势汹涌而来,一方面是风投和创业创新,都把人工智能当做了下一个尚未被开垦的宝地;另一方面是运用,比起概念风行的阶段,现在的无人车、AlphaGo等已经把人工智能技巧带到了“看得到摸得着”的地步。

  那人工智能到底是什么?这个领域包括哪些因素?它将如何转变当今世界,又面临哪些问题和瓶颈?对人工智能的利用和商业化,哪些领域会最快浮现后果出来?

  在清华大学“清华学堂计算机迷信试验班”题为《人工智能的黄金时期》的演讲中,立异工场董事长兼CEO李开复对“人工智能”进行了深刻浅出的讲授剖析。

  在讲解中,这位机器学习领域的博士对人工智能追古溯源、援用著名商业案例,并联合Google等巨头的布局和调剂,为受众勾画了人工智能的框架、要素、商用领域和前提,并且强调了人工智能当前的瓶颈和对当前互联网市场的影响。

  值得一提的是,这位中国最着名的创业导师还给有志于在人工智能领域进行创业的创业者们供给了倡议。

  在这篇长达万字的演讲实录里,对于人工智能、深度学习、Google的野心等,首次“科普式”地得以展示。

  以下是李开复报告实录:

  谢谢大家!无比愉快有这个机遇又一次来到清华,尤其是在我最尊重的姚期智教学的邀请跟先容之下。姚传授的姚班在寰球已经享有盛名,我从Google到翻新工场,看到有十分多胜利的工程师,都是在姚老师的培育之下成为了盘算机界的顶尖人才。

  在讲人工智能之前,我想向大家介绍一下我的一些可能不太为人熟知的背景:其切实进入几个国际至公司任职之前,也就是在30多年前,我就进入了人工智能领域。我是在1980年首先做的天然语言处置,1982年做的计算机视觉,1983做的语音识别,1985年做的人机对弈,1996年做的VR/AR……但我们现在晓得,那时候我的这些取舍根本上都长短常“蹩脚毛病”的职业挑选,因为每一件事情,我都是在它的黄金时代之前、白银时代之前,甚至破铜烂铁都不是的时代就涉足了。从这个事情上,其实我也想说,做计算机研讨这个领域,自身的素质才能当然都非常主要,但是还要在正确的时候选择准确的事情。我在错误的时候太过狂热的跳进了人工智能领域,与此同时,过去的三四十年人工智能也是起起伏伏,一下很火,一下又跌入谷底。

  但现在是人工智能的黄金时代。可能各位也会问,凭什么这次说是人工智能的黄金时代?为了阐明这个问题,这次我肯定不仅用一些实践来压服大家,究竟我从前也做了这么多“过错的抉择”——我今天还带一些实际的数据来跟大家分享为什么我对今天的人工智能充斥信念。人工智能有很多分支,其中之一是机器学习,机器学习里面还有一个分支是深度学习,今天我更多的会用深度学习作为案例。

  人工智能是一种工具

  最近人工智能成为全球热点新闻话题,很多是因为大家看到AlphaGo在几个月前击败了李世石,最近在网上还传出年底之前它要挑衅柯杰的新闻。但在这个消息的热度之下,有一点让我觉得很惋惜:大家对这个话题探讨的重心都放在了人工智能是不是在模拟人脑,“奇点”是否行将降临这样的问题上,却没有真正关注人工智能对我们的事实影响。

  “奇点”以为将来机器将有各种的智能、人类必需做一些事情来维护自己。我们在座的没有任何一个人可能证实或否认“奇点”,但就我个人而言,我认为人工智能要取代人仍是一个非常遥远的事情。我觉得我们需要更关注的事情是人工智能是今天可以拿来用的工具,它能赞助人类解决问题,能取代反复性的工作,能发明商业价值。正因为这个理由,我认为我们今天进入了人工智能的黄金时代。

  随意举几个例子:今天许多的工作以后大局部都会消逝,比方说翻译,固然现在还不是做的那么完善,但是每年先进的都很快,再过多少年人工的翻译可能就会异常难找到工作了。记者也同样如斯,现在90%美联社的文章都是用机器来写的。简直所有思考模式能够被感性推算的工作岗位,在有足足数据支持的时候,都会被代替。有人说十年之内一半的工作会消失,有人说十五年之内一半的工作会消散,我感到这些都是公道的揣摩。

  我想在座大部分都会信任这个理论,而如果你对此还有猜忌,你可以想想,为什么AlphaGo这么厉害?就是因为它可以动用到几千台机器天天和本人对弈上万盘的围棋,而这人是做不到的;以后为什么主动驾驶会这么厉害呢?由于它可以用它的各种的sensor在路上收集数据,这不是任何一个司机可以匹敌的。所以这些都是一些必定的进程。

  作甚人工智能

  到底什么是人工智能呢?我认为大略来说可能是有几个部门。

  首先是感知,感知就是包含视觉、语音、语言;然后是决策,刚讲的做一些猜测,做一些断定,这些是决策层面的;那当然如果你要做一套完全的体系,就像机器人或是自动驾驶,它会须要一个反馈。

什么是人工智能?

  在这些例子上可以看到,感知可能更多的是辅助辨认图里面一个婴儿在沙发上抱着泰迪熊这种。在推荐上面,我举的例子是一个用Google now通过你过去做的一些事件揣测你下面要做什么,在最下面的例子你会看到有一个无人驾驶的汽车,它有各种的sensor,它捕获的信息可以用来做最后的决策,好比怎么去操作方向盘、油门、刹车等等的。实在这三件事情的总和就是今天所被演绎为的人工智能。

  再从博弈、感知决策以及反馈四个方面回想一下人工智能的发展过程。博弈今天就不讲太多了,但是基础上我可以看到从我在大学做的Othello到Checkers再到DeepBlue chess,经由很长的一段时光,终于有了今天AlphaGo战胜了围棋世界冠军。我们从中可以看到,这是一条长达三十多年的行程。

人工智能的各阶段发展里程碑事件

  在感知方面,从我的博士论文发表到Nuance成为一个顶尖的公司,从中国出生了科大讯飞到美国的Deep Face、中国的Face++等等做得越来越好的企业,这些年也有很多的进步。还有一些很特别的例子,比如最近看到一些搞笑的比拟Microsoft Tay在Twitter上开端跟人家交换一下子就讲了一堆不堪的话,就被Microsoft撤回了,所以这里有很多的成功例子,也有很多有趣的事件。

  决议方面,从早期Microsoft Office里的工具到Google广告的推举,而后到金融行业的良多智能决策公司的呈现,提高敏捷。Google auto mail可能大家还不看过,然而假如你当初还在用gamil的话,会发明你有时候收到email,Google会跳出来问要不要发还复,有时候它连回复都帮你写好了,而且写的很准确。这也是人工智能的体现。可能当前我们讲话都不必,助理能帮咱们搞定,人工智能的助理确定也是一个方向。

  最后是反馈,从CMU Boss早期的无人驾驶到Amazon用Kiva推进物流,再到最近的Pepper、Google car,我们可以看到这个范畴过去三四年特殊的热,有很多看起来贸易化已经做的非常好。




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